取mongoDB中相邻文档之间的差异
taking the difference between adjacent documents in mongoDB
如何使用javascript获取mongoDB中相邻记录之间的差异？例如，如果我在一个集合中有以下三个文档：
{
"_id" : ObjectId("50ed90a55502684f440001ac"),
"time" : ISODate("2013-02-13T15:45:41.148Z")
}
{
"_id" : ObjectId("50ed90a55502684f440001ad"),
"time" : ISODate("2013-02-13T15:45:42.148Z")
}
{
"_id" : ObjectId("50ed90a55502684f440001ae"),
"time" : ISODate("2013-02-13T15:45:45.148Z")
}
我想取"时间"字段中相邻值之间的差异，以获得：
{
"_id" : ObjectId("50ed90a55502684f440001ac"),
"time" : ISODate("2013-02-13T15:45:41.148Z"),
"time_difference" : null
}
{
"_id" : ObjectId("50ed90a55502684f440001ad"),
"time" : ISODate("2013-02-13T15:45:42.148Z"),
"time_difference" : 1
}
{
"_id" : ObjectId("50ed90a55502684f440001ae"),
"time" : ISODate("2013-02-13T15:45:45.148Z"),
"time_difference" : 3
}
关于如何在javascript/mongoDB中高效地做到这一点，有什么想法吗？谢谢
我不知道七年前问这个问题时这是否属实，但这可以在聚合框架内完全解决。假设集合名称为AdjacentDocument，则以下聚合将获得您要查找的结果：
db.AdjacentDocument.aggregate(
{$sort: {time: 1}},
{$group: {_id: 0, document: {$push: '$$ROOT'}}},
{$project: {documentAndPrevTime: {$zip: {inputs: ['$document', {$concatArrays: [[null], '$document.time']}]}}}},
{$unwind: {path: '$documentAndPrevTime'}},
{$replaceWith: {$mergeObjects: [{$arrayElemAt: ['$documentAndPrevTime', 0]}, {prevTime: {$arrayElemAt: ['$documentAndPrevTime', 1]}}]}},
{$set: {time_difference: {$trunc: [{$divide: [{$subtract: ['$time', '$prevTime']}, 1000]}]}}},
{$unset: 'prevTime'}
);
聚合管道演练
首先，文档从最旧到最新进行排序。它们被分组为一个文档，文档存储在有序数组字段中：
{$sort: {time: 1}},
{$group: {_id: 0, document: {$push: '$$ROOT'}}}
/*
{
"_id" : 0,
"document" : [
{
"_id" : ObjectId("50ed90a55502684f440001ac"),
"time" : ISODate("2013-02-13T15:45:41.148Z")
},
{
"_id" : ObjectId("50ed90a55502684f440001ad"),
"time" : ISODate("2013-02-13T15:45:42.148Z")
},
{
"_id" : ObjectId("50ed90a55502684f440001ae"),
"time" : ISODate("2013-02-13T15:45:45.148Z")
}
]
}
*/
接下来，将以前的时间压缩到文档数组中，创建一个[document, previousTime]:数组
{$project: {documentAndPrevTime: {$zip: {inputs: ['$document', {$concatArrays: [[null], '$document.time']}]}}}}
/*
{
"_id" : 0,
"documentAndPrevTime" : [
[
{
"_id" : ObjectId("50ed90a55502684f440001ac"),
"time" : ISODate("2013-02-13T15:45:41.148Z")
},
null
],
[
{
"_id" : ObjectId("50ed90a55502684f440001ad"),
"time" : ISODate("2013-02-13T15:45:42.148Z")
},
ISODate("2013-02-13T15:45:41.148Z")
],
[
{
"_id" : ObjectId("50ed90a55502684f440001ae"),
"time" : ISODate("2013-02-13T15:45:45.148Z")
},
ISODate("2013-02-13T15:45:42.148Z")
]
]
}
*/
接下来，文档&时间数组展开，为每个初始文档创建一个文档：
{$unwind: {path: '$documentAndPrevTime'}}
/*
{
"_id" : 0,
"documentAndPrevTime" : [
{
"_id" : ObjectId("50ed90a55502684f440001ac"),
"time" : ISODate("2013-02-13T15:45:41.148Z")
},
null
]
}
{
"_id" : 0,
"documentAndPrevTime" : [
{
"_id" : ObjectId("50ed90a55502684f440001ad"),
"time" : ISODate("2013-02-13T15:45:42.148Z")
},
ISODate("2013-02-13T15:45:41.148Z")
]
}
{
"_id" : 0,
"documentAndPrevTime" : [
{
"_id" : ObjectId("50ed90a55502684f440001ae"),
"time" : ISODate("2013-02-13T15:45:45.148Z")
},
ISODate("2013-02-13T15:45:42.148Z")
]
}
*/
接下来，我们将文档替换为文档数组元素的值，并与上一个时间元素合并（如果是初始索引，则使用null）：
{$replaceWith: {$mergeObjects: [{$arrayElemAt: ['$documentAndPrevTime', 0]}, {prevTime: {$arrayElemAt: ['$documentAndPrevTime', 1]}}]}}
/*
{
"_id" : ObjectId("50ed90a55502684f440001ac"),
"time" : ISODate("2013-02-13T15:45:41.148Z"),
"prevTime" : null
}
{
"_id" : ObjectId("50ed90a55502684f440001ad"),
"time" : ISODate("2013-02-13T15:45:42.148Z"),
"prevTime" : ISODate("2013-02-13T15:45:41.148Z")
}
{
"_id" : ObjectId("50ed90a55502684f440001ae"),
"time" : ISODate("2013-02-13T15:45:45.148Z"),
"prevTime" : ISODate("2013-02-13T15:45:42.148Z")
}
*/
最后，我们通过将time_difference设置为两个时间字段的差来更新文档，并删除临时prevTime字段。由于两个日期之间的差异以毫秒为单位，并且您的示例使用秒，因此我们通过除以1000并截断来计算秒。
{$set: {time_difference: {$trunc: [{$divide: [{$subtract: ['$time', '$prevTime']}, 1000]}]}}},
{$unset: 'prevTime'}
/*
{
"_id" : ObjectId("50ed90a55502684f440001ac"),
"time" : ISODate("2013-02-13T15:45:41.148Z"),
"time_difference" : null
}
{
"_id" : ObjectId("50ed90a55502684f440001ad"),
"time" : ISODate("2013-02-13T15:45:42.148Z"),
"time_difference" : 1
}
{
"_id" : ObjectId("50ed90a55502684f440001ae"),
"time" : ISODate("2013-02-13T15:45:45.148Z"),
"time_difference" : 3
}
*/
这里需要确保的一件事是，您对要用来装饰记录的查询进行了排序。如果不使用排序，它将实际使用find顺序，而不是$natural顺序。
查询之间的查找顺序可能不同，因此如果您在2分钟内运行两次查询，您可能会发现它们不会返回相同的顺序。然而，您的查询似乎在tiem_difference上进行了逻辑排序。
还应该注意的是，这是不可能通过正常查询实现的。我也看不到通过聚合框架实现这一点的简单方法。
因此，似乎下一个可行的方法是使用多个查询或客户端处理。使用上面@Marlon定义的函数，客户端处理可能会更好。
有一件事，我想清除你。与MYSQL不同的是，MongoDB并没有保证这个位置。我的意思是，MongoDB会在不同的时间给你不同的排序。因此，在每次阅读时，比较相邻的文档可能会得到不同的结果。
如果你对此很满意，并且你想进行比较，那么试试MongoDB的MapReducehttp://docs.mongodb.org/manual/applications/map-reduce/
假设这3个对象在一个数组中通过，您可以执行如下操作：
var prevTime;
var currentTime;
for(var i = 0; i < records.length; i++)
{
currentTime = new Date(records[i].time).getTime();
records[i].time_difference = currentTime - prevTime;
prevTime = currentTime;
}
当然，您需要交换比特，使其使用mongo中的记录。
如果你需要做任何更复杂的日期计算，我强烈建议你检查一下datejs（如果你愿意，你可以得到一个节点包装器）。
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