在简单的可重用 D3 图表中更新数据

在"D3 Cookbook的数据可视化"一书（第8章）中出现了一个作者绘制了两条线的例子。基本上，数据是随机创建的：

var numberOfSeries = 2,
    numberOfDataPoint = 11,
    data = [];
for (var i = 0; i < numberOfSeries; ++i)
    data.push(d3.range(numberOfDataPoint).map(function (i) {
        return {x: i, y: randomData()};
    }));

然后，作者创建图表的实例并定义刻度的域：

var chart = lineChart()
        .x(d3.scale.linear().domain([0, 10]))
        .y(d3.scale.linear().domain([0, 10]));

之后，使用 addSeries() 方法引入数据：

data.forEach(function (series) {
    chart.addSeries(series);
});

最后，调用 render() 方法呈现图表：

chart.render();

此外，该图有一个Update的屁股，允许通过调用此函数更新显示的数据：

function update() {
    for (var i = 0; i < data.length; ++i) {
        var series = data[i];
        series.length = 0;
        for (var j = 0; j < numberOfDataPoint; ++j)
            series.push({x: j, y: randomData()});
    }
    chart.render();
}

我的问题是，在按下Update按钮（即在update()函数中）后，如果不再次调用 addSeries() 方法，我无法理解数据如何在图中更新。数据内部存储在变量_data中，可以用方法addSeries()进行修改。有什么想法吗？

非常感谢！

完整的代码在这里，但下面我复制了最重要的部分：

function lineChart() { // <-1A
    var _chart = {};
    var _width = 600, _height = 300, // <-1B
            _margins = {top: 30, left: 30, right: 30, bottom: 30},
            _x, _y,
            _data = [],
            _colors = d3.scale.category10(),
            _svg,
            _bodyG,
            _line;
    _chart.render = function () { // <-2A
        if (!_svg) {
            _svg = d3.select("body").append("svg") // <-2B
                    .attr("height", _height)
                    .attr("width", _width);
            renderAxes(_svg);
            defineBodyClip(_svg);
        }
        renderBody(_svg);
    };
    // Axis rendering functions ...

    function renderBody(svg) { // <-2D
        if (!_bodyG)
            _bodyG = svg.append("g")
                    .attr("class", "body")
                    .attr("transform", "translate(" 
                        + xStart() + "," 
                        + yEnd() + ")") // <-2E
                    .attr("clip-path", "url(#body-clip)");        
        renderLines();
    }
    function renderLines() {
        _line = d3.svg.line() //<-4A
                        .x(function (d) { return _x(d.x); })
                        .y(function (d) { return _y(d.y); });
        _bodyG.selectAll("path.line")
                    .data(_data)
                .enter() //<-4B
                .append("path")                
                .style("stroke", function (d, i) { 
                    return _colors(i); //<-4C
                })
                .attr("class", "line");
        _bodyG.selectAll("path.line")
                .data(_data)
                .transition() //<-4D
                .attr("d", function (d) { return _line(d); });
    }
    //Some getter/setters functions and other stuff
    _chart.addSeries = function (series) { // <-1D
        _data.push(series);
        return _chart;
    };
    return _chart; // <-1E
}
function randomData() {
    return Math.random() * 9;
}
function update() {
    for (var i = 0; i < data.length; ++i) {
        var series = data[i];
        series.length = 0;
        for (var j = 0; j < numberOfDataPoint; ++j)
            series.push({x: j, y: randomData()});
    }
    chart.render();
}
var numberOfSeries = 2,
    numberOfDataPoint = 11,
    data = [];
for (var i = 0; i < numberOfSeries; ++i)
    data.push(d3.range(numberOfDataPoint).map(function (i) {
        return {x: i, y: randomData()};
    }));
var chart = lineChart()
        .x(d3.scale.linear().domain([0, 10]))
        .y(d3.scale.linear().domain([0, 10]));
data.forEach(function (series) {
    chart.addSeries(series);
});
chart.render();