将文档的MongoDB字段合并到一个文档中

Merging MongoDB fields of documents into one document

本文关键字：文档 一个 MongoDB 字段 合并      更新时间：2023-09-26

我使用的是MongoDB 2.6.6

我在MongoDB集合中有这些文档，下面是一个例子：

{ ..., "field3" : { "one" : [ ISODate("2014-03-18T05:47:33Z"),ISODate("2014-06-02T20:00:25Z") ] }, ...}
{ ..., "field3" : { "two" : [ ISODate("2014-03-18T05:47:33Z"),ISODate("2014-06-02T20:00:25Z") ] }, ...}
{ ..., "field3" : { "three" : [ ISODate("2014-03-18T05:47:39Z"),ISODate("2014-03-19T20:18:38Z") ] }, ... }

我希望将这些文档合并到一个字段中。举个例子，我希望新的结果如下：

{ "field3", : { "all" : [ ISODate("2014-03-18T05:47:39Z"),ISODate("2014-03-19T20:18:38Z"),......  ] },}

我只是不知道怎么会有这样的结果！

这里没有留下太多内容，但可以说您可以使用mapReduce:获得这种合并结果

db.collection.mapReduce(
  function() {
    var field = this.field3;
    Object.keys(field).forEach(function(key) {
      field[key].forEach(function(date) {
        emit( "field3", { "all": [date] } )
      });
    });
  },
  function (key,values) {
    var result  = { "all": [] };
    values.forEach(function(value) {
      value.all.forEach(function(date) {
        result.all.push( date );
      });
    });
    result.all.sort(function(a,b) { return a.valueOf()-b.valueOf() });
    return result;
  },
  { "out": { "inline": 1 } }
)

考虑到mapReduce自身的操作限制，它的输出格式并不完全相同：

{
    "results" : [
            {
                    "_id" : "field3",
                    "value" : {
                            "all" : [
                                    ISODate("2014-03-18T05:47:33Z"),
                                    ISODate("2014-03-18T05:47:33Z"),
                                    ISODate("2014-03-18T05:47:39Z"),
                                    ISODate("2014-03-19T20:18:38Z"),
                                    ISODate("2014-06-02T20:00:25Z"),
                                    ISODate("2014-06-02T20:00:25Z")
                            ]
                    }
            }
    ],
    "timeMillis" : 86,
    "counts" : {
            "input" : 3,
            "emit" : 6,
            "reduce" : 1,
            "output" : 1
    },
    "ok" : 1
}

由于这里聚合到单个文档中是相当任意的，所以您可能会认为您只是在客户端代码中采用了相同的方法。

无论如何，这只会对相对较小的数据集有用，并且对客户端处理有几乎相同的限制。超过了MongoDB的16MB BSON限制，但肯定受到内存消耗的限制。

所以我想你需要添加一个"查询"论点，但从你的问题中还不清楚。无论是使用mapReduce还是客户端代码，基本上都需要遵循这种过程来将数组"混合"在一起。

我个人会在这里使用客户端代码。

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