聚合具有自定义时间段的mongodb记录

Aggregate mongodb records with self-defined time period

本文关键字：mongodb 记录 时间段 自定义      更新时间：2023-09-26

我有一个Collection，其中包含客户端报告的一些事件，例如：

{ "_id" : ObjectId("54f43159c922ac0b4387ef9c"), "appversion" : "v1.2", "appid" : "930370913", "clkip" : "", "actip" : "", "clktime" : 1425289561, "acttime" : 0, "platform" : "google", "isnotified" : false, "idfa" : "14A900D9-A61A-41DC-A327-96EBE4BA57B31" }
{ "_id" : ObjectId("54f43159c922ac0b4387ef9d"), "appversion" : "v1.2", "appid" : "930370913", "clkip" : "", "actip" : "", "clktime" : 1425289561, "acttime" : 0, "platform" : "google", "isnotified" : false, "idfa" : "14A900D9-A61A-41DC-A327-96EBE4BA57B32" }
{ "_id" : ObjectId("54f43159c922ac0b4387ef9e"), "appversion" : "v1.2", "appid" : "930370913", "clkip" : "", "actip" : "", "clktime" : 1425289561, "acttime" : 0, "platform" : "facebook", "isnotified" : false, "idfa" : "14A900D9-A61A-41DC-A327-96EBE4BA57B33" }
{ "_id" : ObjectId("54f43159c922ac0b4387ef9f"), "appversion" : "v1.2", "appid" : "930370913", "clkip" : "", "actip" : "", "clktime" : 1425289561, "acttime" : 0, "platform" : "google", "isnotified" : false, "idfa" : "14A900D9-A61A-41DC-A327-96EBE4BA57B34" }

您可以看到clktime是一个unix时间戳（自定义的，而不是Mongodb生成的），精度为Second。我想知道每个paltform每5分钟报告了多少事件（通过clktime），我知道我应该使用Mongodb的Aggregate框架，如：

 db.event.aggregate([{$match:{clktime:{$gt:1425204775}}},{$group:{_id:???, count:{$sum:1}}}])
                                                                      ^^^
                                                                       I really don't know what this _id should be.

但我不知道如何定义$group的_id：-（

我想要实现的输出是这样的：

{ "_id" : 0, "time":1425207775, "count" : 100 }
{ "_id" : 0, "time":1425210775, "count" : 51 }
{ "_id" : 0, "time":1425213775, "count" : 51 }

如果平台信息也能被识别出来，那就更好了。但如果它太复杂，你可以提供一些参考，我会自己深入研究。

任何建议都将不胜感激。

这不是一个真正的问题，也不太难。你只需要"日期数学"来处理你描述的"5分钟间隔"，因为这是一个"数字"，而不是"日期"值。使用"Date"对象仍然是可能的（您应该真正使用它，因为在处理过程中几乎没有开销，也没有太大差异），但让我们坚持这一点：

db.event.aggregate([
    { "$match": { "clktime":{ "$gt": 1425204775 } } },
    { "$group": {
        "_id": {
            "$subtract": [
                "$clktime",
                "$mod": [ "$clktime",  60 * 5 ]   // 5 minutes in seconds
            ]
        },
        "count": { "$sum": 1 }
    }}
])

将这些值四舍五入为5分钟的间隔，将在_id分组键中获得所需的分组数据。

此外，_id值是"分组键"，因此您的预期结果无效，只能是"唯一分组"的结果。如果您熟悉的话，这与SQL"GROUP BY"并没有什么不同。

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