Javascript Analytics代码操作(G.Analytics）

Javascript Analytics Code Manipulation (G. Analytics)

本文关键字：Analytics 操作 代码 Javascript      更新时间：2023-09-26

为了我的工作，我正在做一个关于谷歌分析有效性的研究项目（主要是关于flippa上经过验证的报告）-->看看是否有可能完全伪造G.分析（简单的"是"不会删除它）！

我修改了G.Analytics代码如下：

var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-19629541-5']);
_gaq.push(['_setAllowHash', false]);
_gaq.push(['b._setAccount', 'UA-19629541-5']);
_gaq.push(['b._setAllowHash', true]);
for (var i=0;i<=10;i++) {
  _gaq.push(['_trackPageview']);
  _gaq.push(['b._trackPageview']);
}
  (function() {
    var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async =   true;
    ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') +         '.google-analytics.com/ga.js';
var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
  })();

当你运行它时，它现在会产生多个访问和访客。你可以看到__utma上的第二个数字对每个页面视图都会发生变化，这个数字就是visitorId，当它发生变化时，意味着你得到了一个新的访客

问题是我现在得到的统计数据是这样的：

  • 访问次数：1785
  • 独特访客：1781
  • 页面浏览量：2188
  • 页数/访问次数：1.23
  • 平均。就诊时间：00:00:03
  • 反弹率：96.13%%
  • 新访问量：99.78%

请不要在平均访问持续时间中出现极端的减少！

之前它们与此类似：

  • 访问次数：135
  • 独特访客：118
  • 页面浏览量：383
  • 页数/访问次数：2.84
  • 平均。就诊时间：00:04:22
  • 反弹率：57.78%
  • %新访问量：68.89%

现在我的问题是：我需要如何修改G.Analytics Code（如果可能的话），使其看起来像这样：

  • 访问量：135*10=1350
  • 唯一访问者：118*10=1180
  • 页面浏览量：383*10=3830
  • 页数/访问次数：2.84
  • 平均。就诊时间：00:04:22
  • 反弹率：57.78%
  • %新访问量：68.89%

因此，基本上将访问量、唯一访问者、页面浏览量增加了10倍，但其他统计数据保持不变。

上的示例http://jsfiddle.net非常受欢迎

PS：很抱歉我的英语不好（不是我的母语）

Google Analytics在服务器端定义了timeOnPage和timeOnSite，代码基于您发送的页面浏览之间的时间。由于所有这些都是在服务器端完成的，所以没有办法伪造，除非你按照你想要伪造的时间间隔你的页面浏览量。

您还需要为每个跟踪器发送1次以上的页面浏览量，才能获得正确的页面/访问量。目前，每次您在2个跟踪器之间切换时，您都会重置cookie，并且以前的访问者ID将永远丢失。

所以你想做这样的事情：

  • 创建第一个跟踪器
  • 激发页面视图
  • 等待1到2秒
  • 激发另一个页面视图
  • 也许80%的时间在1或2秒后触发第三次页面浏览，以接近正确的平均值
  • 创建新跟踪器
  • 漂洗重复

我想说，你可能想引入一些更多的随机性，仍然保持相同的平均值。例如，为了获得正确的BounceRate，您需要有57%的访问触发单个页面视图。为了获得正确的新访客指标，你需要带着一个旧id回来，但在新的访问中产生一个返回的访客。您可以通过删除__utmb或__utmc cookie来触发新的访问，或者在新的页面视图之间等待超过30分钟。

正如你所看到的，你越想以假乱真，可能就越难。

现在，这对于单页脚本来说有点不切实际。因为它可能需要几秒钟才能完成，而且你可能想模仿它数千次。因此，也许最好使用像phantom.js这样的无头浏览器来创建它，您可以同时触发的多个实例来获得您想要的结果。

我想知道你打算从中提取什么样的分析。根据分析的类型，你已经拥有的就足够了，或者为了更好地模拟而付出的努力不值得深入了解。

您将无法在一个网页中做到这一点。问题是，每当你重置哈希时，它就会产生一个新的会话，这将导致第一个"访客"离开，从而降低持续时间的平均访问量并增加跳出率。

我相信你可以通过以下操作完成除了独特访客*10要求之外的一切：

  • 创建一个基本的HTML页面，其中只有标准的Google Analytics代码，我们称之为ga.htm
  • 创建一个包含文件，该文件包含9个0x0大小的iFrame，每个iFrame的src为ga.htm，我们称之为include-ga.htm
  • 将include-ga.htm文件包含在所有页面的底部

这应该会人为地让GA认为用户一次查看10个页面，这应该会同时乘以你的所有统计数据，除了唯一访问者。

这是我假设的概念证明。

您的代码不是已经证明了您可以操作GA统计数据吗？操作的唯一提示是平均访问时间。

我发现有趣的是G.A是如何确定它是否是一个独特的访客的。你可能会认为谷歌做了某种检查，IP/Mac/主机名或主机上的秘密唯一id。在GA帮助中，它声明

独特访客（或绝对独特访客）：Unique Visitors表示未复制（仅计数一次）在指定时间内访问您的网站时期使用cookie确定唯一访问者。

也许你的平均访问持续时间：可以在GA cookie中进行操作。有一个jquery插件，可以通过java脚本制作cookie。

有兴趣知道你的项目是否成功。

为了完整起见，谷歌关于GA 的帮助

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