使用不同的值和不同的数据大小更新 D3 柱形图

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我正在尝试使用 D3.js 创建一个可重用的图表对象。 我已经设置了一个chart()函数，它将生成柱形图。 在任何列上发生click事件时，图表将使用包含随机数量的数据点的新随机数据数组进行更新（即原始图表可能有 8 列，但在更新时可能有 20 列或 4 列）。

问题

假设我的原始数据集中有 8 个数据点（因此有 8 列）。 当我使用随机数据更新图表时，列会根据新值适当地调整其高度 - 但不会添加新条形。 此外，虽然列的宽度会适当调整以适应容器的宽度和新的数据点数，但如果该数据点数小于原始集，则原始数据集中的某些列将一直存在，直到数据点数大于或等于原始数据点数。

我的最终目标是动态添加新数据或动态删除新数据计数范围之外的旧数据。

我已经创建了行为的jsfiddle。 您可能需要单击这些列几次才能看到我描述的行为。 此外，我在下面粘贴了我的代码。

提前感谢！

function chart(config) {
    
    // set default options
    var defaultOptions = {
        selector: '#chartZone',
        class: 'chart',
        id: null,
        data: [1,2,6,4, 2, 6, 7, 2],
        type: 'column', 
        width: 200,
        height: 200,
        callback: null,
        interpolate: 'monotone'
    };
    // fill in unspecified settings in the config with the defaults
    var settings = $.extend(defaultOptions, config);
        
    function my() { // generate chart with this function        
    
        var w = settings.width,
            h = settings.height,
            barPadding = 3,
            scale = 10,
            max = d3.max(settings.data);        
    
        var svg = d3.select(settings.selector) // create the main svg container
            .append("svg")
            .attr("width",w)
            .attr("height",h);
    
        var y = d3.scale.linear().range([h, 0]),
            yAxis = d3.svg.axis().scale(y).ticks(5).orient("left"),
            x = d3.scale.linear().range([w, 0]);
                    
        y.domain([0, max]).nice();
        x.domain([0, settings.data.length - 1]).nice();        
        var rect = svg.selectAll("rect")
          .data(settings.data)
          .enter()
          .append("rect")
          .attr("x", function(d,i) {
            return i * (w / settings.data.length);
          })
          .attr("y", function(d) {
            return h - h * (d / max);
          })
          .attr("width", w / settings.data.length - barPadding)
          .attr("height", function(d) {
            return h * (d / max);
          })
          .attr("fill", "rgb(90,90,90)");
                      
        svg.append("svg:g")
           .attr("class", "y axis")
           .attr("transform", "translate(-4,0)")
           .call(yAxis);        
               
        svg.on("click", function() {
            var newData = [], maxCap = Math.round(Math.random() * 100);
                    
            for (var i = 0; i < Math.round(Math.random()*100); i++) {
                var newNumber = Math.random() * maxCap;
                newData.push(Math.round(newNumber));                
            }    
        
            newMax = d3.max(newData);
        
            y.domain([0, newMax]).nice();
        
            var t = svg.transition().duration(750);
        
            t.select(".y.axis").call(yAxis);
       
            rect.data(newData)
                 .transition().duration(750)
                 .attr("height", function(d) {
                    return h * (d / newMax);
                 })
                 .attr("x", function(d,i) {
                    return i * (w / newData.length);
                 })
                 .attr("width", w / newData.length - barPadding)
                 .attr("y", function(d) {
                    return h - h * (d / newMax);
                 });
            });
        }
    my();
    return my;
}
var myChart = chart();