人脸检测 javascript/html5/flash

这里有几种可能性，这取决于您要用于实现的目标语言。其中一种可能性是Flash，您可以在其中使用移植到最初在OpenCV中实现AS3的大冢正和人脸检测库。

http://www.libspark.org/wiki/mash/Marilena

这是由马里奥·克林格曼（Mario Klingemann）改进的。你可以在这里找到这个项目：http://www.quasimondo.com/archives/000687.php，其中包括源代码。

如果所需的平台是原生Web浏览器，没有任何专有插件，那么新的WebRTC W3计划是替代方案之一。还有一个，稍后会讨论。您可以在此处找到实现：http://neave.com/webcam/html5/face/。

另一种解决方案是使用 websocket 与后端服务器进行前端通信，其中正在进行繁重的图像检测分析。整个过程可以概括为几个步骤：

• 我们使用getUserMedia功能访问网络摄像头，该功能是一项HTML5特定功能。
• 然后我们使用websocket将网络摄像头数据发送到服务器。
• 在这里，我们分析接收到的数据，例如使用JavaCV/OpenCV来检测和标记任何被识别的人脸。
• 我们再次使用 websocket 将数据发送回客户端。

我们可以在后端站点使用几个选项：

码头：提供 websocket 和许多其他集成。

OpenCV：具有各种图像处理算法的库。我们使用他们对人脸识别的支持。

JavaCV：为计算机视觉领域的研究人员常用的库提供包装器。使用此java包装器，我们可以直接通过从Jetty接收的数据来分析图像。

这是上面描述的一个很酷的实现。

更新

目前最令人印象深刻的JS人脸识别库是：clmtrackr，这是一个用于将面部模型拟合到视频或图像中的人脸的库。有关该技术的详尽解释，请点击此处：http://auduno.tumblr.com/post/61888277175/fitting-faces

此演示仅使用 JavaScript 和 getUserMedia API 进行实时客户端人脸检测： http://neave.github.com/face-detection/

您可以使用 face.com 的免费API。它可以用任何你想要的语言（AS，JS等）使用。

它具有一些不错的功能（面部特征检测 - 眼睛，嘴巴等），年龄检测等

它仅限于每小时 5ooo 张照片，但在大多数情况下，这已经绰绰有余了。

不确定它是否可用，但您当然可以移植一个。我的观点是绝对有可能，尽管可能需要与闪光灯配对才能访问凸轮。

绝对谷歌这个，它被很好地覆盖了。 例如，甚至还有一个 www.facedetection.com - 以及许多API/SDK，如上面的评论。

如果你有时间，为什么不尝试制作你自己的/改进那里的东西。您可能会发现一些简单的方法来做到这一点，这种方法是轻量级的，正是您想要的。:)

如果您感兴趣的不仅仅是检测，那么：您需要考虑您是在进行识别还是识别。

识别您需要在人脸数据库中搜索图像人脸。

您需要识别以确认人脸图像与给定身份匹配。