对于 100 万条记录，mongo 中的批量处理非常慢

请考虑以下场景：

CSV 文件由报告工具每周五生成。它包含组织中所有员工的记录（近 100 万名员工，而且还在增加）。

此数据使用"员工"集合中的 mongoimport 保存在 mongo 中。

但是，要求是向新员工发送"欢迎邮件"，向现有员工发送"年度完成邮件"。

为了解决这个问题，我将新文件导入临时集合（"EmployeeTemp"）。

对于临时集合 （EmployeeTemp） 中的每条记录，我检查旧集合（"员工"）中的现有员工，并将"SendYearCompletionFlag"标记为 true。此外，如果找到新的员工记录，我会将"SendWelcomeFlag"标记为 true。此外，每个员工的项目都需要更新。

这个完整的过程是通过提交给 mongo 的脚本执行的。

问题是脚本需要将近 18 小时才能完成。

请帮助我减少脚本的执行时间。

这是脚本：

var list = db.employeeTemp.find().addOption(DBQuery.Option.noTimeout);
while(list.hasNext()){
    var f = list.next();
    var itr = db.employee.find({"eid":f.eid});
    var obj = itr.hasNext() ? itr.next() : null;
    if(!obj){
        f.joiningDate = new Date();
        f.sendWelcomeMail = true; 
        print("Saving New record : " + f.eid);
        db.save(f);
    } else {
        var joinDate = obj.joiningDate;     
        if(new Date().getTime()-joinDate>=31536000000){
            print("Sending Year Completion Mail to " + obj.eid)
            obj.sendYearCompletionMail = true;
        }
        obj.projecct = f.project;
        print("Saving Existing record : " + obj.eid);
        db.save(obj);
    }
}