居中 D3 图表 + 增加响应能力

一点背景，我对JS和一般开发仍然相当陌生，所以我可能错过了一些明显的东西。我使用 d3 让这个图表运行得很好，但无论我做什么我都无法获得正确的定位。我尝试过用CSS操作它，但它似乎没有以合乎逻辑的方式运行。我将显示设置为块，将边距设置为自动，它根本没有影响它。我可以更改定位的唯一方法是调整 d3 代码中的边距，但这对响应能力没有多大作用。我也尝试使用文本对齐，但也没有用。我试图做的是将其居中，并随着屏幕尺寸的增加而使其缩放更大。从理论上讲，这在CSS中应该很容易做到，但它似乎根本不起作用。感谢您的任何帮助。

这是JS代码：

            // Set the dimensions of the canvas / graph
            var margin = {top: 20, right: 0, bottom: 70, left: 70},
                width = 300 - margin.left - margin.right,
                height = 300 - margin.top - margin.bottom;
            // Parse the date / time
            var parseDate = d3.time.format("%-m/%-d/%Y").parse;
            // Set the ranges
            var x = d3.time.scale().range([0, width]);
            var y = d3.scale.linear().range([height, 0]);
            // Define the axes
            var xAxis = d3.svg.axis().scale(x)
                .orient("bottom").ticks(10);
            var yAxis = d3.svg.axis().scale(y)
                .orient("left").ticks(5);
            // chart area fill
            var area = d3.svg.area()
                .x(function(d) { return x(d.Date); })
                .y0(height)
                .y1(function(d) { return y(d.Forecast); });
            // Define the line
            var valueline = d3.svg.line()
                .interpolate("cardinal")
                .x(function(d) { return x(d.Date); })
                .y(function(d) { return y(d.Orders); });
            var valueline2 = d3.svg.line()
                .interpolate("cardinal")
                .x(function(d) { return x(d.Date); })
                .y(function(d) { return y(d.Forecast); });
            // Adds the svg canvas
            var svg = d3.select("body")
                .append("svg")
                    .attr("width", width + margin.left + margin.right)
                    .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
                .append("g")
                    .attr("transform", 
                          "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

            // Get the data
            d3.csv("csv/Forecast.csv", function(error, data) {
                data.forEach(function(d) {
                    d.Date = parseDate(d.Date);
                    d.Orders = +d.Orders;
                });
             // Scale the range of the data
                x.domain(d3.extent(data, function(d) { return d.Date; }));
                y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.Orders; })]);

                // Area
                svg.append("path")
                    .datum(data)
                    .attr("class", "area")
                    .attr("d", area);
                // Add the valueline path.
                svg.append("path")
                    .attr("class", "line")
                    .attr("d", valueline2(data))
                    .style("stroke", "#A7A9A6");
                svg.append("path")
                    .attr("class", "line")
                    .attr("d", valueline(data));
                // Add the X Axis
                svg.append("g")
                    .attr("class", "x axis")
                    .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
                    .call(xAxis)
                    .selectAll("text")
                        .style("text-anchor", "end")
                        .attr("dx", "-.8em")
                        .attr("dy", ".15em")
                        .attr("transform", "rotate(-65)");
                // Add the Y Axis
                svg.append("g")
                    .attr("class", "y axis")
                    .call(yAxis);
            });