HTTP data streaming

本文关键字：streaming data HTTP 更新时间：2023-09-26

我有一个要在Python中实现的后端，它应该将数据流式传输到JavaScript创建表示的Web浏览器（例如，不断更新变量或绘制到<canvas>）。

该数据将以高达 100 Hz 的速率更新（在最坏的情况下，甚至可能是 1000 Hz ...），每个数据可能为 10 - 20 字节。

因此，我想我使用COMET模式的第一个想法会产生太多的开销。

我的下一个猜测是WebSockets。它们将是一个完美的选择 - 但在 Firefox 中被禁用使它们对我来说无法使用。

那么在这种情况下，您的建议是什么？

（要求：在纯JavaScript上运行一些现代浏览器，不允许使用Flash或Java。Python 中的后端。已经使用的lib是jQuery。实现应该很容易，最好使用轻量级库）

我现在采取的解决方案是使用 COMET 模式并传输自上次请求以来在后端排队的所有数据。所以我不会在数据生成缓慢（-> COMET）期间轮询，我只会拥有前端（即浏览器）在创建它们时可以处理的连接数量。

并且由于每个请求都包含几个数据点，因此开销会减少。（您甚至可以说开销是根据数据速率动态扩展的。随着数据速率的提高，开销会下沉...

作为这个问题的更新，如今，您应该能够使用服务器发送的事件。我没有使用XHR，因为它将整个响应保存在内存中，也没有使用websockets，因为我不需要双工通信。我有几乎相同的问题，在这里回答：

如何处理流式 HTTP GET 数据？