Javascript-ONLY DOM树遍历- DFS和BFS
Javascript-ONLY DOM Tree Traversal - DFS and BFS?
谁能提供代码,伪代码,甚至提供良好的链接实现DFS(深度优先搜索)和BFS(广度优先搜索)在纯JavaScript(没有JQuery,或任何辅助库)?我一直在努力理解如何实现这两种遍历,但我似乎无法真正区分BFS和DFS实现的区别。
如果我们想要一个具体的问题作为例子:我想在给定的节点上遍历DOM,并获得所有的类名。
(我能想到遍历的唯一方法是遍历每个父节点,从该节点(在本例中是类名)获得我需要的内容,然后查看它们是否有子节点,对每个子节点递归。我想这是DFS吧?同样,我很难理解DOM遍历实现中的差异!)
最后,如果这是重复,很抱歉。我到处寻找好的、清晰的例子,但没有找到任何好的答案!如果已经有好的答案了,请告诉我:)
让我们以以下HTML代码为例:
<div class="a">
<div class="aa">
<span class="aaa">
</span>
<span class="aab">
</span>
</div>
<div class="ab">
<span class="aba">
</span>
<span class="abb">
</span>
</div>
</div>
DFS总是先到下一层节点,只有当没有未遍历的子节点时,它才会到当前层的下一个节点。
DFS将按照以下顺序遍历示例中的节点:
a, aa, aaa, aab, ab, aba, abb
BFS总是先遍历当前一层的所有节点,然后再遍历下一层的节点。
BFS将按照以下顺序遍历示例中的节点:
a, aa, ab, aaa, aab, aba, abb
没有一个明确的答案,你应该使用哪一个。通常这取决于你的需要。
实现细节:
对于DFS,人们通常使用堆栈。
伪代码:
stack my_stack;
list visited_nodes;
my_stack.push(starting_node);
while my_stack.length > 0
current_node = my_stack.pop();
if current_node == null
continue;
if current_node in visited_nodes
continue;
visited_nodes.add(current_node);
// visit node, get the class or whatever you need
foreach child in current_node.children
my_stack.push(child);
此代码将一直运行,直到堆栈中有任何节点。在每一步中,我们获得堆栈中的顶部节点,如果它不是空的,如果我们之前没有访问过它,我们就访问它,并将它的所有子节点添加到堆栈中。
队列通常用于BFS。
伪代码:
queue my_queue;
list visited_nodes;
my_queue.enqueue(starting_node);
while my_queue.length > 0
current_node = my_queue.dequeue();
if current_node == null
continue;
if current_node in visited_nodes
continue;
visited_nodes.add(current_node);
// visit node, get the class or whatever you need
foreach child in current_node.children
my_queue.enqueue(child);
此代码将一直运行,直到队列中有任何节点为止。在每一步中,我们获得队列中的第一个节点,如果它不是空的,如果我们之前没有访问过它,我们就访问它,并将它的所有子节点添加到队列中。
DFS:
function m(elem) {
elem.childNodes.forEach(function(a) {
m(a);
});
//do sth with elem
}
m(document.body);
循环遍历所有元素,对于每个元素循环遍历每个子元素,以此类推。
BFS:
var childs = [];
function m(elem) {
elem.childNodes.forEach(function(a) {
childs.push(a);
});
b = childs;
childs = [];
b.forEach(function(a) {
m(a);
});
}
m(document.body);
循环遍历元素,将它们的子元素压入堆栈,然后从每个元素重新开始。正如您所看到的,这会消耗更多的空间(子数组),这不是最好的…
对于DFS,您可以使用TreeWalker或NodeIterator API和NodeFilter.SHOW_ELEMENT
过滤器。