中值JS函数.错了

Median JS function. Wrong

本文关键字:错了 函数 JS 中值      更新时间:2023-09-26

最近我做了一个测试任务,其中有必要计算中位数和其他东西。我写了下一个函数

function quartile(n) {
        var observation = n * (len + 1) / 4 - 1;
        if (n * (len + 1) % 4 === 0) {
          return sortedSet[observation];
        } else {
          return Math.round((sortedSet[Math.floor(observation)] + (observation - Math.floor(observation)) *
              (sortedSet[Math.ceil(observation)] - sortedSet[Math.floor(observation)])) * 10e3) / 10e3;
        }
}

在反馈中,我以错误的方式计算中位数。现在我不知道在哪些情况下这个函数会不正确。你能解释一下这里出了什么问题吗?附注:像这样使用quartile(2)

只是排序
我找到了问题所在。我用过array.sort(),不知道排序是非自然顺序的。

好吧,你的等式错了,你的条件也错了。

对于第一个和第三个四分位数,您的观察值计算偏差0.5,对于0和4,偏差1。而你的情况,最好是if(observation%1 === 0)if(observation === Math.floor(observation))

这里是一个固定的版本,正如在注释中提到的,格式化/舍入浮点数不是这个函数的工作。

function quartile(n) {
    //compute the position in the Array you want to fetch
    //n==0 return the first, n == 4 returns the last item in the Array
    var pos = n/4 * (len-1), 
        //separate the index ...
        i = Math.floor(pos), 
        //and the fractional part
        t = pos - i;
    return t?  //if there is a fractional part
        //interpolate between the computed and the next index
        (1-t) * sortedSet[i] + t * sortedSet[i+1]:
        //otherwise return the value at the computed index
        sortedSet[i];
}
编辑:

我在维基百科上查了一下这个话题。天哪,这是一个奇怪的,递归的,非数学的方法。更糟糕的是,关于如何计算这些四分位数,没有一个,有三种不同的定义,它们返回不同的结果。

//a utility, processes the part left <= indices < right
function _median(arr, left, right){
    var i = (left+right)>>1;
    return (right-left) & 1? arr[i]: .5 * (arr[i-1] + arr[i])
}

方法1和方法2比数学方法更实用,但由于它们的递归性质,在某种程度上相当直接

var method1 = {
  Q1(arr){
    return _median(arr, 0, arr.length>>1)
  },
  Q2(arr){
    return _median(arr, 0, arr.length);
  },
  Q3(arr){
    var len = arr.length;
    return _median(arr, (len>>1)+(len&1), len);
  }
}
var method2 = {
  Q1(arr){
    var len = arr.length;
    return _median(arr, 0, (len>>1) + (len&1))
  },
  Q2(arr){
    return _median(arr, 0, arr.length);
  },
  Q3(arr){
    var len = arr.length;
    return _median(arr, len>>1, len);
  }
}

方法3感觉更像是:"我们不能同意使用哪种方法,1还是2。"让我们取两者的平均值,最后结束这个话题

var method3 = {
  Q1(arr){
    var len = arr.length,
        r = (len >> 1) + (len&1),
        i = r>>1;
    return (r & 1)? arr[i]: .75 * arr[i-1] + .25*arr[i];
  },
  Q2(arr){
    return _median(arr, 0, arr.length);
  },
  Q3(arr){
    var len = arr.length,
        l = len>>1,
        i = (l+len)>>1;
    return (len-l)&1? arr[i]: .25 * arr[i-1] + .75*arr[i];
  }
}