Bokeh回调是否更新了列表而不是ColumnDataSource
Have Bokeh Callback update a list instead of a ColumnDataSource?
我的问题与修改Bokeh Gallery中的此示例有关。
我有一个矩阵m或原始数据，其中每一行都对应于变换空间中的一对x，y坐标(请参阅代码的#MockData部分(。
x，y坐标绘制在左侧图上。我试图更改示例，以便在左图中选择一些点时，右图将显示相应行的折线图。
我已经将问题缩小到了这一点，右图将显示"索引"列表指定的所需数据。然而，我不知道如何将回调函数链接到索引列表。(当前回调使用索引无用地更新源s2。(
复制时代码应该工作：
from bokeh.plotting import figure, output_file, show, ColumnDataSource, hplot
from bokeh.models import HoverTool, Callback, ColumnDataSource
import pandas as pd
output_file("Map.html")
# Mock data
m = np.zeros((6,11))
for i in range(6):
for j in range(11):
m[i,j] = i+j
x = [0,1,2,3,4,5]; y = [0,2,4,6,8,10]
m0 = m.transpose()
m1 = pd.DataFrame(m0, index=['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','10'], columns=[np.arange(0,len(m),1).astype(str)])
#First plot
s1 = ColumnDataSource(data=dict(x=x,y=y))
p1 = figure(tools=["lasso_select"], plot_width=600, plot_height=400)
p1.scatter('x', 'y', fill_color='black', line_color=None, size=10, source=s1)
#Second plot
s2 = ColumnDataSource(data=dict(z=[]))
p2 = figure(plot_width=400, plot_height=400)
m1 = ColumnDataSource(m1)
indices = [1,3,4]
for i in indices:
p2.line(np.arange(0,11,1), '%s'%i , source=m1)
s1.callback = Callback(args=dict(s2=s2), code="""
var inds = cb_obj.get('selected')['1d'].indices;
var d2 = s2.get('data');
d2['z'] = []
for (i = 0; i < inds.length; i++) {
d2['z'].push(inds[i])}
s2.trigger('change');
""")
layout = hplot(p1, p2)
show(layout)
原始问题：
使用Bokeh文档中的示例。我试图从左侧窗口中的选择中获取索引，并使用它们从具有原始数据的矩阵中获取适当的行，并绘制该行。详细信息：
我从一个值矩阵开始，其中每列是一年，每行是一个位置。我在矩阵上运行sklearn谱嵌入来表征数据，并得到一个矩阵，其中每一列都以某种方式描述数据。我将前3列绘制为x、y坐标和颜色。接下来，我将尝试修改示例，这样，当我选择一些点时，第二个图将它们的原始数据(行(显示为单独的线。以下是主要取自该示例的相关代码
如果我误解了你的问题，请告诉我，但听起来你有一个矩阵(我们称之为m1(，你正在对其进行转换，并在s1中生成数据，在p1中绘制。您希望能够选择p1中的一些数据，并将m1中的相应数据绘制在p2中。
如果是这样的话，您将需要三个ColumnDataSource对象。您必须为m1创建一个ColumnDataSource，并使用您已经拥有的s1和s2。回调需要类似于：
s1.callback = Callback(args=dict(m1=m1, s2=s2), code="""
var inds = cb_obj.get('selected')['1d'].indices;
var d1 = m1.get('data');
var d2 = s2.get('data');
d2['x'] = []
d2['y'] = []
for (i = 0; i < inds.length; i++) {
d2['x'].push(d1['x'][inds[i]])
d2['y'].push([inds[i]])
}
s2.trigger('change');
""")
这将获取所选数据的索引，并找到具有相同索引m1(原始数据(的x和y，并将其添加到s2。然后s2.trigger('change'(调用将更新p2中的数据点。
如果我误解了你的问题，请告诉我。
无论是在这里还是在Bokeh邮件列表中都没有任何响应，这让我相信以这种方式使用回调是不可能的，所以我不得不绕过它，接受当前的限制，即无法使回调"大小"动态。
出于数据探索的目的，无论如何都可以这样做。
from bokeh.plotting import figure, output_file, show, ColumnDataSource, hplot
from bokeh.models import HoverTool, Callback, ColumnDataSource
import pandas as pd
output_file("bla.html")
# Mock data
m = np.ones((6,11))
for i in range(2,6):
for j in range(11):
m[i,j] = i+j
x = [0,1,2,3,4,5]; y = [0,2,4,6,8,10]
m0 = m.transpose()
m1 = pd.DataFrame(m0, index=['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','10'], columns=[np.arange(0,len(m),1).astype(str)])
#First plot
s1 = ColumnDataSource(data=dict(x=x,y=y))
p1 = figure(tools=["lasso_select"], plot_width=600, plot_height=400)
p1.scatter('x', 'y', fill_color='black', line_color=None, size=10, source=s1)
#Second plot
s2 = ColumnDataSource(data=dict(x=[],y=[],y2=[]))
p2 = figure(plot_width=400, plot_height=400, tools =[])
m1 = ColumnDataSource(m1) #Actual Datasource for the second plot
p2.line(np.arange(0,100,1), 'y' , source=s2) # From original data - series 1
p2.line(np.arange(0,100,1), 'y2' , source=s2) # From original data - series 2
s1.callback = Callback(args=dict(s2=s2, m1=m1), code="""
var inds = cb_obj.get('selected')['1d'].indices;
var d1 = m1.get('data');
var d2 = s2.get('data');
d2['y'] = []
d2['y2'] = []
for (i = 0; i < 11; i++) {
d2['y'].push(d1[inds['0']][i]),
d2['y2'].push(d1[inds['1']][i])
}
s2.trigger('change');
""")
layout = hplot(p1, p2)
show(layout)
代码现在绘制选定数据中前两个索引的原始数据。限制是必须预定义原始数据序列的数量，因此代码只能绘制两行。此外，它还需要至少两行代码才能执行。仅对选定的一个点无效。因此，如果我预定义了更多要绘制的线，我将始终必须选择该数量的点。
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