数组中的值由于未知原因而更改

我正在和一些朋友一起为一个学校项目研究神经网络的遗传算法，但我们遇到了一个问题。我们试图做的是：(注意，其中一些可能会发生变化，仅出于测试目的而设置(

我们每一代有10个神经网络。其中第一个是baseNetwork，其余的是baseNetwork的微小变化。在生成结束时，选择性能最好的网络作为下一代的新基础网络。我们将神经网络存储为数组，例如nn[1]是第一个神经网络，它本身就是一个数组。问题是，以某种方式，基本网络在每个网络之后都会发生变化，而不是在每一代网络结束时。以下是遗传算法，其中有一些注释，使其更容易遵循：

function genAlg() {
if (networkNumber < nnPerGen) {
    nn[networkNumber][0][1] = lastfitness; // stores fitness
    nn[networkNumber][0][2] = deathwall; // stores fitness
    networkNumber++; // select new network
    nn[networkNumber] = baseNetwork; // is supposed to replace the currently selected network with the baseNetwork of the generation
    for (i=1; i<=evolveAmt; i++) {
        evolveGate = (Math.floor(gatesAmt * Math.random()) + 1);
        evolve();
    } // make new variation of currently selected network
} else {
    generation++; // start new generation
    for (i=1;i<=nnPerGen;i++) {
        if (nn[i][0][1] > baseNetwork[0][1]) {
            baseNetwork = nn[i];
        } else if (nn[i][0][1] = baseNetwork[0][1]) {
            if (nn[i][0][2] < baseNetwork[0][2]) {
                baseNetwork = nn[i];
            }
        }
    } //Testing fitness, replace baseNetwork if another network is better
    networkNumber = 1; // start working with the first network again
}
}

经过非常彻底的测试，我们得出结论，问题出在这条线上：

nn[networkNumber]=baseNetwork；

我们不知道为什么，但不知何故，这条线改变了baseNetwork本身的价值。请记住，baseNetwork本身就是一个数组。