在Ramda管道中使用相同的第一个参数

Using the same first argument in a Ramda pipe

本文关键字:第一个 参数 Ramda 管道      更新时间:2023-09-26

是否可以在Ramda中组成以下函数?

(a, b) => R.pipe(func1(a), func2(a))(b)

目的是将参数a传递给pipe中的所有函数。

我最初的想法是:

R.pipe(R.juxt([func1, func2]), R.apply(R.pipe))

但这给出了CCD_ 5。

使用S.pipe更容易表达这一点,因为它需要函数的数组来组合。

一种选择是使用R.ap:

> S.pipe(R.ap([S.add, S.mult, S.add], [3]), 10)
42

另一种选择是将R.map与画眉组合子S.T一起使用:

> S.pipe(R.map(S.T(3), [S.add, S.mult, S.add]), 10)
42

然后,您可以将其中一个封装在lambda中,以创建一个二进制函数:

const f = (a, b) => S.pipe(R.ap([S.add, S.mult, S.add], [a]), b);
f(3, 10);  // add(3)(mult(3)(add(3)(10)))
// => 42

您必须创建所有函数的当前版本,然后用a调用每个函数的当前版,最后在R.pipeR.reduce 中使用b

假设需要以a作为第一个自变量的函数是f,g,h(按特定顺序),那么我们希望实现以下表达式

h(a, g(a, f(a, b)))

首先,让我们创建一个curried函数,它接收两个参数,一个值v和一个函数fn,当这个函数接收到所有必需的参数时,它将简单地返回fn(v)

const rev = R.curry((v, fn) => fn(v))

接下来,我们可以使用R.mapR.curry 创建函数的当前版本

// note the reversed order of the functions
// I'll use R.compose instead of R.pipe
let curriedVersion = R.map(R.curry, [h,g,f]) 

然而,我们也需要使用a作为curried函数的第一个参数,我们可以使用R.mapa调用每个curried功能,但我们将使用我们的特殊函数rev

const curriedVersion = R.map(R.compose(rev(a), R.curry), [h,g,f]) 

最后,让我们将这个curried函数数组与R.composeb 一起使用

const result = R.compose.apply(undefined, curriedVersion)(b)

一行(按特定顺序用于函数f,g,h):

const solver = (a, b) => R.compose.apply(undefined, R.map(R.compose(rev(a), R.curry), [h,g,f]))(b)

const add = (a, b) => a + b
const sub = (a, b) => a - b
const mul = (a, b) => a * b
const rev = R.curry((v, fn) => fn(v))
const solver = (a, b) => R.compose.apply(undefined, R.map(R.compose(rev(a), R.curry), [mul,sub,add]))(b)
// mul(2, sub(2, add(2, 3)))
// mul(2, sub(2, 5))
// mul(2, -3)
// -6
console.log(solver(2, 3))
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/ramda/0.21.0/ramda.min.js"></script>