如何在 Mongoose/Mongodb 中创建查询以获取此 json

How to create a query in Mongoose/Mongodb to obtain this json?

本文关键字:查询 获取 json 创建 Mongoose Mongodb      更新时间:2023-09-26

>我正在尝试从我的mongodb获取这样的对象,每月计算操作系统:

{January: {Android: 30, iOS: 10, winPhone: 5}, February: {Android: 4, iOS: 40}, etc}.

这是我的猫鼬模式:

var MySchema = new Schema({
  date: {type: Date,  default: Date.now},
  os: String
});

可以给我一个想法吗?有没有办法创建单个查询来返回整个对象,或者我应该逐个构建它,统一多个查询?

谢谢!

对于MongoDB来说,最好使用更自然的输出结构,其中键是静态的,值包含数据。 然后,可以使用聚合管道执行以下操作:

MyModel.aggregate([
    // Group the docs by month & os
    {$group: {_id: {month: {$month: '$date'}, os: '$os'}, count: {$sum: 1}}},
    // Group again by just month
    {$group: {_id: '$_id.month', counts: {$push: {os: '$_id.os', count: '$count'}}}},
    // Rename _id to month
    {$project: {month: '$_id', counts: 1, _id: 0}}
], callback);

生成如下输出:

{
    "result" : [ 
        {
            "counts" : [ 
                {
                    "os" : "winPhone",
                    "count" : 2
                }, 
                {
                    "os" : "iOS",
                    "count" : 1
                }, 
                {
                    "os" : "Android",
                    "count" : 2
                }
            ],
            "month" : 1
        }, 
        {
            "counts" : [ 
                {
                    "os" : "iOS",
                    "count" : 2
                }, 
                {
                    "os" : "Android",
                    "count" : 1
                }
            ],
            "month" : 2
        }
    ],
    "ok" : 1
}

如果您真的想要原始格式,则可以对结果进行后处理以根据需要对其进行重塑。

由于要将值投影为输出中的键,因此无法使用聚合管道实现此目的。没有一个管道运算符接受值作为键。你需要编写mapreduce函数。根据年份对记录进行分组的map函数。因此,year emitted为关键。该值是每个os的名称和出售它的"月份"。

map功能:

var map = function(){
emit(this.date.getFullYear(),
    {"month":this.date.getMonth(),"os":this.os});
}

现在,每个组的reduce功能汇总了该年一个月内售出的不同types oscount

var reduce = function(id,osArr){
var result = {};
var osCount = {};
var monthNames = [ "January", "February", "March", "April", "May", "June",
    "July", "August", "September", "October", "November", "December" ];
for(var i=0;i<osArr.length;i++)
{
    var mon = monthNames[(osArr[i].month)-1];
    if(!osCount.hasOwnProperty(mon))
    {
        osCount[mon] = {};
    }
    if(osCount[mon].hasOwnProperty(osArr[i].os))
    {
        osCount[mon][osArr[i].os]++;
    }
    else
    {
        osCount[mon][osArr[i].os] = 1;
    }
}
result[id] = osCount;
return result;
}

调用集合上的 map reduce 函数,并将其转储到名为"temp"的新集合。

var o = {};
o.map = map;
o.reduce = reduce;
o.out = { replace: 'temp' }
o.verbose = true;
ModelName.mapReduce(o, function (err, results) {
console.log(results)
})

这将产生以下示例结果:

> db.temp.find({},{"value":1,"_id":0})
{ "value" : { "2013" : { "November" : { "Android" : 2, "ios" : 2, "blackberry" :
 1 } } } }
{ "value" : { "2014" : { "October" : { "Android" : 3, "ios" : 2 } } } }