Node.js集群没有'不会显著提高性能

如果有人想尝试：https://github.com/codependent/cluster-performance

我正在用一个简单的应用程序测试Node.js（v0.11.13-Windows7）每秒的请求限制。我已经用Express4实现了一个服务，它模拟I/O操作，例如带有setTimeout回调的DB查询。

首先，我只使用一个节点进程来测试它。在第二个测试中，我启动了与机器的CPU一样多的工作程序。

我正在使用负载测试来测试具有以下参数的服务：

loadtest -n 50000 -c 220 -k http://localhost:5000/operations/timeout/20

也就是说，总共有5万个请求，220个并发客户端。

我的服务根据最后一个url参数（20毫秒）设置超时（处理时间的持续时间）：

router.route('/timeout/:time')
.get(function(req, res) {
    setTimeout(function(){
        appLog.debug("Timeout completed %d", process.pid);
        res.json(200,{result:process.pid});
    },req.param('time'));
});    

1. 只有一个节点进程

以下是结果：

INFO Max requests:        50000
INFO Concurrency level:   200
INFO Agent:               keepalive
INFO
INFO Completed requests:  50000
INFO Total errors:        0
INFO Total time:          19.326443741 s
INFO Requests per second: 2587
INFO Total time:          19.326443741 s
INFO
INFO Percentage of the requests served within a certain time
INFO   50%      75 ms
INFO   90%      92 ms
INFO   95%      100 ms
INFO   99%      117 ms
INFO  100%      238 ms (longest request)

每秒2580个请求，不错。

2. n个工人（n=numCPU）

在这种情况下，我使用循环调度策略在工人之间平均分配负载。由于现在有8个内核处理请求，我原本预计每秒请求的结果会有显著的提高（快8倍？），但只增加到2905个rps！！！（318转/秒以上）你怎么解释？我做错什么了吗？

结果：

Max requests:        50000
Concurrency level:   220
Agent:               keepalive
Completed requests:  50000
Total errors:        0
Total time:          17.209989764000003 s
Requests per second: 2905
Total time:          17.209989764000003 s
Percentage of the requests served within a certain time
  50%      69 ms
  90%      103 ms
  95%      112 ms
  99%      143 ms
 100%      284 ms (longest request)

我的集群初始化代码：

#!/usr/bin/env node
var nconf = require('../lib/config');
var app = require('express')();
var debug = require('debug')('mma-nodevents');
var http = require("http")
var appConfigurer = require('../app');
var cluster = require('cluster');
var numCPUs = require('os').cpus().length;
if('v0.11.13'.localeCompare(process.version)>=0){
    cluster.schedulingPolicy = cluster.SCHED_RR;
}
if (cluster.isMaster) {
    // Fork workers.
    for (var i = 0; i < numCPUs; i++) {
        cluster.fork();
    }
    cluster.on('exit', function(worker, code, signal) {
        console.log('worker ' + worker.process.pid + ' died');
        cluster.fork();
    });
}else{
    console.log("starting worker [%d]",process.pid);
    appConfigurer(app);
    var server = http.createServer(app);
    server.listen(nconf.get('port'), function(){
        debug('Express server listening on port ' + nconf.get('port'));
    });
}
module.exports = app;

更新：

我终于接受了slebetman的回答，因为他对本例中集群性能在多达8个进程的情况下没有显著提高的原因是正确的。然而，我想指出一个有趣的事实：使用当前io.js版本（2.4.0），即使对于这种高I/O操作（setTimeout），它也确实有所改进：

loadtest -n 50000 -c 220 -k http://localhost:5000/operations/timeout/20

单线程：

Max requests:        50000
Concurrency level:   220
Agent:               keepalive
Completed requests:  50000
Total errors:        0
Total time:          13.391324847 s
Requests per second: 3734
Total time:          13.391324847 s
Percentage of the requests served within a certain time
  50%      57 ms
  90%      67 ms
  95%      74 ms
  99%      118 ms
 100%      230 ms (longest request)

8核心集群:

Max requests:        50000
Concurrency level:   220
Agent:               keepalive
Completed requests:  50000
Total errors:        0
Total time:          8.253544166 s
Requests per second: 6058
Total time:          8.253544166 s
Percentage of the requests served within a certain time
  50%      35 ms
  90%      47 ms
  95%      52 ms
  99%      68 ms
 100%      178 ms (longest request)

因此，很明显，在当前的io.js/node.js版本中，尽管你没有获得8倍的rps增长，但吞吐量几乎快了1.7倍。

另一方面，正如预期的那样，使用for循环迭代请求中指示的毫秒数（从而阻塞线程），rps与线程数成比例增加。