循环浏览图像中的像素

Looping through pixels in an image

本文关键字：像素 图像 浏览 循环      更新时间：2023-09-26

我的项目是将图像输入到HTML页面中的画布标记中，然后循环遍历像素和像素的RGBA值。在循环遍历红色值时，因此像素中每四个值，我想记录代表白色像素的像素的位置。现在，我已经用我从这个博客中得到的一些代码加载了图像，http://www.phpied.com/photo-canvas-tag-flip/。

他在另一篇帖子中给出了一些关于如何在像素中循环并记录我想要记录的信息的代码，但我不理解，我不想在不知道自己在做什么的情况下复制他的代码。那么，有人能解释一下他正在使用的方法吗？或者给我看看他正在做的事情的另一种方法？这是另一篇文章的链接http://www.phpied.com/pixel-manipulation-in-canvas/。

这很简单。

画布的所有像素数据都按顺序存储在一个数组中。

第一个像素的数据占据阵列元素#0-3（红色＝0/绿色＝1/蓝色＝2/阿尔法＝3）。

第二像素的数据占据阵列元素#4-7（红色＝4/绿色＝5/蓝色＝6/α＝7）。

等等…

您可以使用context.getImageData（）并枚举数组来加载像素数据：

const imgData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
const data = imgData.data;
// enumerate all pixels
// each pixel's r,g,b,a datum are stored in separate sequential array elements
for(let i = 0; i < data.length; i += 4) {
  const red = data[i];
  const green = data[i + 1];
  const blue = data[i + 2];
  const alpha = data[i + 3];
}

您也可以更改这些数组值，然后使用context.putImageData()将数组保存回图像。

// save any altered pixel data back to the context
// the image will reflect any changes you made
context.putImageData(imgData, 0, 0);

然后，图像将根据您对其像素阵列所做的更改而更改。

每个像素包含4个分量——红、绿、蓝、阿尔法——每个分量的编号为0-255。循环从左上角开始，从右下角开始。

我建议您使用图像处理框架，以便专注于算法，而不是操纵值数组。一些框架：

  • fabric.js
  • processing.js
  • MarvinJ

在MarvinJ的情况下，您可以简单地循环遍历迭代列和行坐标的像素。我使用getIntComponentX（）方法来访问颜色组件。

for(var y=0; y<image.getHeight(); y++){
    for(var x=0; x<image.getWidth(); x++){
        var red = image.getIntComponent0(x,y);
        var green = image.getIntComponent1(x,y);
        var blue = image.getIntComponent2(x,y);
    }
}

因此，您不必担心像素数据是如何表示的。为了检查像素是否为白色：

// Is white?
if(red >= 250 && blue >= 250 && green >= 250){
    console.log("Pixel at "+x+","+y+" is white");
}

可运行示例：

var canvas = document.getElementById("canvas");
image = new MarvinImage();
image.load("https://i.imgur.com/eLZVbQG.png", imageLoaded);
function imageLoaded(){
  
  var whitePixels=0;
  for(var y=0; y<image.getHeight(); y++){
    for(var x=0; x<image.getWidth(); x++){
      var red = image.getIntComponent0(x,y);
      var green = image.getIntComponent1(x,y);
      var blue = image.getIntComponent2(x,y);
      var alpha = image.getAlphaComponent(x,y);
      
      // Is white?
      if(red >= 250 && green >= 250 && blue >= 250 && alpha > 0){
        whitePixels++;
      }
    }
  }
  
  image.draw(canvas);
  
  document.getElementById("result").innerHTML = "white pixels: "+whitePixels;
}
<script src="https://www.marvinj.org/releases/marvinj-0.7.js"></script>
<canvas id="canvas" width="500" height="344"></canvas>
<div id="result"></div>

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