挑战:从输入元素中聚合第二个元素

Challenge: Aggregate Second Element from Input Element

本文关键字：元素 第二个 挑战 输入      更新时间：2023-09-26

这是我发现有趣的MongoDB的挑战。

给定一个带有时间戳的集合events和一个特定的输入选择器_object，我们如何聚合跟随输入的event文档列表?

例如，Mongoose中的Schema:

var EventSchema = new Schema({
    _object:   { type: ObjectId }
  , timestamp: { type: Date, default: Date.now }
});

一个示例集合:

[
    { _id: ObjectId('1'),  _object: ObjectId('123abc...1', timestamp: 'Sat Jun 21 2014 16:30:01 GMT-0400 (EDT) ) }
  , { _id: ObjectId('2'),  _object: ObjectId('123abc...2', timestamp: 'Sat Jun 22 2014 16:30:00 GMT-0400 (EDT) ) }
  , { _id: ObjectId('3'),  _object: ObjectId('123abc...1', timestamp: 'Sat Jun 23 2014 16:30:01 GMT-0400 (EDT) ) }
  , { _id: ObjectId('4'),  _object: ObjectId('123abc...3', timestamp: 'Sat Jun 24 2014 16:30:01 GMT-0400 (EDT) ) }
  , { _id: ObjectId('5'),  _object: ObjectId('123abc...1', timestamp: 'Sat Jun 25 2014 16:30:01 GMT-0400 (EDT) ) }
  , { _id: ObjectId('6'),  _object: ObjectId('123abc...4', timestamp: 'Sat Jun 26 2014 16:30:02 GMT-0400 (EDT) ) }
  , { _id: ObjectId('7'),  _object: ObjectId('123abc...1', timestamp: 'Sat Jun 27 2014 16:30:00 GMT-0400 (EDT) ) }
  , { _id: ObjectId('8'),  _object: ObjectId('123abc...3', timestamp: 'Sat Jun 28 2014 16:30:01 GMT-0400 (EDT) ) }
  , { _id: ObjectId('9'),  _object: ObjectId('124abc...1', timestamp: 'Sat Jun 29 2014 16:30:00 GMT-0400 (EDT) ) }
  , { _id: ObjectId('10'), _object: ObjectId('124abc...2', timestamp: 'Sat Jun 30 2014 16:30:00 GMT-0400 (EDT) ) }
]

假设我们的目标是ObjectId('123abc...1')。我们将使用我们的特殊方法查询我们的集合，提供一个序列号为1的参数(而不是元素本身的0):

Events.mySpecialMethod( { _object: ObjectId('123abc...1') } , 1 ).exec(function(err, output) {
  console.log(output); // contains intended results (see below)
});

这种查询的预期输出是:

[
    { _id: ObjectId('2'),  _object: ObjectId('123abc...2', timestamp: 'Sat Jun 22 2014 16:30:00 GMT-0400 (EDT) ) }
  , { _id: ObjectId('4'),  _object: ObjectId('123abc...3', timestamp: 'Sat Jun 24 2014 16:30:01 GMT-0400 (EDT) ) }
  , { _id: ObjectId('6'),  _object: ObjectId('123abc...4', timestamp: 'Sat Jun 26 2014 16:30:02 GMT-0400 (EDT) ) }
  , { _id: ObjectId('8'),  _object: ObjectId('123abc...3', timestamp: 'Sat Jun 28 2014 16:30:01 GMT-0400 (EDT) ) }
]
在本例中，选择预期结果集中的第一个元素很容易: 
Event.find({ _object: ObjectId('123abc...1' }).limit(2).exec(function(err, events) {
  // select the _second_ element of our result set
  console.log(events[1];);
});

…但是，如果输入_object，可能有很多条目，我们如何聚合第二个元素的列表呢?

附加:可以选择第n*个元素吗?

不确定这是不是最好的用法，但您似乎想要跳过每个单个游标结果。真的，这可能是你应该做的，即使这当然意味着实际上检索所有的结果，即使你丢弃了那些你不想要的。

如果你真的坚持让服务器这样做，那么一个可能的方法是使用mapReduce的JavaScript评估来为你做这件事。

考虑以下示例:

{ _id: 1, oth: "A", grp: "A" },
{ _id: 2, oth: "B", grp: "A" },
{ _id: 3, oth: "C", grp: "A" },
{ _id: 4, oth: "D", grp: "A" },
{ _id: 5, oth: "E", grp: "B" },
{ _id: 6, oth: "F", grp: "B" },
{ _id: 7, oth: "G", grp: "B" },
{ _id: 8, oth: "H", grp: "B" }

为了得到每一秒或nth项目，你基本上是工作模:

db.sequence.mapReduce(
    function () {
        counter++;
        var id = this._id;
        delete this._id;
        if ( counter % seq == 0 )
          emit( id, this );
    },
    function() {}, // blank mapper
    {
        "scope": { "counter": 0, "seq": 2 },
        "out": { "inline": 1 }
    }
)

给出如下结果:

{ "_id" : 2, "value" : { "oth" : "B", "grp" : "A"  } },
{ "_id" : 4, "value" : { "oth" : "D", "grp" : "A"  } },
{ "_id" : 6, "value" : { "oth" : "F", "grp" : "B"  } },
{ "_id" : 8, "value" : { "oth" : "H", "grp" : "B"  } }

如果你想从起始位置查询中得到这个，那么你可以用那个

发出一个查询段
db.sequence.mapReduce(
    function () {
        counter++;
        var id = this._id;
        delete this._id;
        if ( counter % seq == 0 )
          emit( id, this );
    },
    function() {}, // blank mapper
    {
        "query": { "oth": "B" },
        "scope": { "counter": 0, "seq": 2 },
        "out": { "inline": 1 }
    }
)

然后你只是从那个位置工作:

{ "_id" : 3, "value" : { "oth" : "C", "grp" : "A" } },
{ "_id" : 5, "value" : { "oth" : "E", "grp" : "B" } },
{ "_id" : 7, "value" : { "oth" : "G", "grp" : "B" } }

Map-reduce总是根据发出的_id键对结果进行排序。这是经过设计的，因为目的是确保事情按顺序"减少"。但是你可以使用这个值来影响你的结果，你也可以对输入进行排序:

db.sequence.mapReduce(
    function () {
        counter++;
        var id = this._id;
        delete this._id;
        if ( counter % seq == 0 )
          emit( -id, this );
    },
    function() {}, // blank mapper
    {
        "sort": { "oth": -1 },
        "scope": { "counter": 0, "seq": 2 },
        "out": { "inline": 1 }
    }
)

因此向后计数并通过使发出的键为负值来对输出进行排序:

{ "_id" : -7, "value" : { "oth" : "G", "grp" : "B" } },
{ "_id" : -5, "value" : { "oth" : "E", "grp" : "B" } },
{ "_id" : -3, "value" : { "oth" : "C", "grp" : "A" } },
{ "_id" : -1, "value" : { "oth" : "A", "grp" : "A" } }

为了"跳过"到一个选择的点，那么你可以改变逻辑

db.sequence.mapReduce(
    function () {
        counter++;
        var id = this._id;
        delete this._id;
        if ( counter % seq == 0 )
            seen++;
        if ( seen == skip && counter % seq == 0 )
            emit( id, this );
    },
    function() {}, // blank mapper
    {
        "scope": { "counter": 0, "seq": 2, "seen": 0, "skip": 3 },
        "out": { "inline": 1 }
    }
)

这将带来第三个序列:

{ "_id" : 6, "value" : { "oth" : "F", "grp" : "B"  } }

请记住，所有这些"扫描"对输入查询有效的所有结果，因此您只是在服务器端而不是在客户端"跳过"光标。

相关文章：