google levis在R中的数据类型转换似乎不起作用

googleVis datatype conversion in R does not seems to work

本文关键字：类型转换 不起作用 数据 levis google      更新时间：2023-09-26

我一直在与' googlelevis '和R一起工作，以便使用谷歌图表api生成折线图。在Google API的教程中，我发现Javascript中的数据转换用于确定轴是"连续的"(使用Numeric Javascript类型)还是"离散的"(使用String)。我相信googleis也是一样的，因为数据类型是从R派生的。问题是，在下面的例子中(我从R演示函数中修改后)，X轴值是等距的(因此，仍然是离散的)，尽管它们似乎是"数字"

library(googleVis)
df=data.frame(val1=c(10,13,100), val2=c(23,12,32))
Line <- gvisLineChart(df)
plot(Line)

有人能帮我理解一下吗?非常感谢!

全面披露:我喜欢googleVis包。

我看到你做同样的行为，即使更新到最新版本的googleis(还没有在CRAN)。我不知道这是不是一个bug;gvisLineChart 的googleVis文档提到连续数据，但我没有尝试让我将X轴绘制为数字。

当你在生成googleis图表和图形时改变代码的某些方面时，如果你右键单击显示图表的网页，并选择"查看页面源代码"，你就可以得到关于发生了什么事情的线索。这个页面就是奇迹发生的地方，它是来自googleis包的HTML输出。

在这种情况下，有问题的行是读"data.addColumn('string'，'val1');

在这一行中，单词'string'应该是'number'，并且在data部分的val1值不应该用引号括起来。

你可以得到你想要的结果，但是，通过使用gvisScatterChart代替: 

library(googleVis)
df=data.frame(val1=c(10,13,100), val2=c(23,12,32))
Line <- gvisScatterChart(df, options=list(lineWidth=2, pointSize=0))
plot(Line)
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